监管合规频繁释放正向信号 网贷行业发挥数字普惠金融价值
来源:中金在线 发布时间:2018-09-05 16:46:00

『在监管出击、透明度提高,合规度提升,行业前行整体方向愈发明朗之际,真正解决小微企业融资难问题也将指日可待。』

伴随着网贷暴雷声的减弱,重塑行业信心成为监管倾力关注和网贷行业下一步发展的重中之重。这一点,从8月以来频发的监管政策中已有显露。从互金专项整治办出台十项举措应对网贷风险到全国网贷整治办下发108条整治清单,监管层不断敦促和鞭策行业健康发展。

近日,中国互联网金融协会召开2018年下半年工作会议,会议围绕总结上半年工作、分析当前形势和部署下半年工作展开,核心要点涵盖统计监测、信息共享、登记披露、资金存管、投资者教育、风险提示等互联网金融风险专项整治内容,提纲挈领为行业合规发展注入“强心剂”。在监管出击、透明度提高,合规度提升,行业前行整体方向愈发明朗之际,真正解决小微企业融资难问题也将指日可待。

监管促进合规建设

从中国互联网金融协会召开的下半年工作会议中可以看到,促进行业整体合规发展,防范化解风险仍然是接下来的工作重心。

具体来说,下半年工作重点工作包括:推进网贷会员全覆盖自律检查工作,实现与下一阶段从业机构全面纳入协会行业自律管理相衔接;加强统计监测、信息披露、产品登记、信息共享等平台系统建设,提供更扎实的底层技术支持,推动提升网贷行业透明度;加快推动标准规则制定和实施,发挥标准先行先试作用,辅助监管政策落地,敦促行业合规发展;组织做好政策宣传、金融消费者教育和市场风险提示工作,加强正面舆论引导,向社会释放正确理性信号。

无论是加强行业自律管理建设还是促进涵盖统计监测、信息披露、产品登记等在内的行业系统建设,都能看到监管层督促行业合规发展的决心。组织政策宣传、加强正向舆论,做好投资者的风险提示工作,也说明对于网贷行业重塑信心,监管层正在不遗余力的提振。在当下的这个时间点做出明确指示,监管层释放出的维稳信号非比寻常。这一点,从8月以来密集出台的政策中就能感受得到。

8月4日,全国互联网金融整治办、P2P专项整治工作小组办提出“允许合规机构继续经营”、“条件成熟的机构可按要求申请备案”等九项明确要求;8月8日,全国互联网金融整治办下发了《关于报送P2P平台借款人逃废债信息的通知》,要求各P2P平台尽快报送“老赖”信息;8月12日,监管部门提出十项举措缓释网络借贷风险……从8月4日到8月12日,7天内监管层接连出台18项政策,不断释放利好。直至8月17日,全国P2P网络借贷风险专项整治办全国范围内下发开展网贷机构合规检查工作的通知,重磅确定108条“P2P合规检查问题清单”,将利好推向高潮。业内人士表示,强监管让问题平台加速出清,行业合规将加速推进。

“顽疾”遇“良方”

从频繁出台的政策中,我们可以看到监管层在促进行业平台合规经营的同时,也在引导P2P行业回归普惠金融正轨,更好地发挥P2P在践行普惠金融上的价值。网贷行业自诞生之日起,便携带着普惠的基因,因普惠而生,也因普惠而壮大。P2P平台在满足用户借贷与投资需求,助推实体经济发展上发挥的作用不可忽视,这也是监管层一直强调的重点。

众所周知,普惠金融是加大对实体经济支持力度的重要一环。然而,我国大量小微企业游离于传统大型金融机构金融服务范围之外,小微企业融资难问题成为实体经济发展中无法回避的“顽疾”。人民日报发文指出,无资金活水,难以支撑企业发展。与规模庞大、融资渠道多元的大企业相比,小微企业天然居于弱势。如今,“顽疾”遇“良方”。8月22日,国务院常规会议召开,部署进一步推进缓解小微企业融资难、融资贵政策等。会议提出了一系列包括建立金融机构绩效考核与小微企业信贷投放挂钩的激励机制、加快落实小微企业贷款利息收入免征增值税政策等在内的利好政策,为切实解决小微企业融资难题,提升小微企业金融服务质量指明了方向。

作为传统金融行业有效补充,P2P平台在补齐银行无法覆盖小微企业融资的需求短板上存在着天然的优势。伴随着监管不断发力,行业风险不断出清,越来越多的平台能够步入合规发展、稳健经营的行列之中。可以预见,借政策“东风”,未来P2P将在解决小微企业融资难题上体现出越来越大的价值。

平台坚守普惠初心

对于P2P平台而言,专注于普惠金融领域,不仅意味着为那些银行等传统金融机构无法覆盖的小微企业提供金融服务,还意味着需要承担更多的成本。从这个层面上出发,坚守普惠不仅仅是P2P平台的使命,更是平台初心。

在网贷行业中,恒昌一直都是坚守普惠初心和“小额分散”原则的企业典范。恒昌一直致力于通过金融科技创新研发和业务应用,打造安全、合规、高效的金融服务平台,从而助力小微企业的融资发展。在具体的技术应用过程中,通过多年互联网金融行业专业风控数据沉淀,以及海量用户历史数据,对用户进行精细化样本与特征建模。在贷前环节对用户欺诈和信用风险进行分析评估,并不断通过贷后表现数据来完善信贷模型,形成数据和算法的闭环,从而有效控制风险。

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